[密技]解決keras的loss卡在0.69不下降的問題

剛剛使用Keras卷積神經網路訓練模型時，遇到一個可怕的狀況：
無論參數怎麼調，loss始終卡在0.69，即使一開始不為0.69，過了幾個epoch後loss依然會回到0.69

解決方法：

從keras.layers import BatchNormalization後
在神經網路的最尾端加入：
model.add(BatchNormalization())

再跑一次程式，loss卡在0.69的情況就消失了