藍光濾波的電腦科學研究所

2020年5月23日星期六

[解決方法]Word項目編號後的空格過大

最近寫論文時發現Word項目編號後的空格很大怎麼樣都去除不掉。

如何解決呢

首先，對這行字按右鍵，調整清單縮排。

將編號的後置字元改成不標示，再按下確定，空格就消失了。

2020年5月19日星期二

[密技]如何快速統計Pixiv瀏覽次數

原本Pixiv站的瀏覽量似乎需要付費會員才能自動統計瀏覽量，那如果不是付費會員就只能打計算機了嗎？不用的

首先，利用Chorme或Firefox之類的瀏覽器，開啟Pixiv有顯示瀏覽次數的頁面。

然後按鍵盤上的F12，會顯示以下畫面。

接著複製並貼上以下程式嗎：
var spans = document.getElementsByClassName("count");
var counts=0;
for (var i = 0; i < spans.length; i++) {
if((""+(spans[i].parentNode.innerText)).match('瀏覽')!=null)
counts+=parseInt(spans[i].innerText);
}
console.log("此頁面的瀏覽量為："+counts);

貼完程式碼後，按下鍵盤上的Enter，「該頁面」的瀏覽次數就統計完畢了。

注意這段程式碼僅適用於一個頁面，如果你的作品有好幾頁的話(例如我有兩頁作品集)，就要在每一頁都做一次以上動作，再把每頁的數字加總起來就可以了。

如果有問題或發現程式碼不能用的歡迎一起討論喔，希望這篇文有幫助到各位^.^

2020年4月30日星期四

解決TypeError: type of argument "epsilon" must be int; got float instead的錯誤

日前在使用tensorflow_addons時遇到以下錯誤：
TypeError: type of argument "epsilon" must be int; got float instead

這時進入tensorflow_addons/layers/normalizations.py裡面

找到epsilon int = le-3的地方

把int改成[int,float]

再執行一次程式，問題就解決了

2020年4月26日星期日

程式語言毛病數量排行

本文依據Stack Overflow的文章數量，衡量前十大最容易出毛病的程式語言排名。

第十名：C++
C++在Stack Overflow有10,400,000則文章

第九名：SQL
SQL在Stack Overflow有19,800,000則文章

第八名：C#
C#在Stack Overflow有28,900,000則文章

第七名：PHP
PHP在Stack Overflow有31,400,000則文章

第六名：R
R在Stack Overflow有33,500,000則文章

第五名：C
C在Stack Overflow有35,200,000則文章

第三名：GO與Python並列
GO與Python在Stack Overflow皆有36,900,000則文章

第二名：JavaScript
JavaScript在Stack Overflow有37,000,000則文章

第一名：Java
Java在Stack Overflow有39,300,000則文章

當然，本文只是玩笑性質，不必當作真正選擇語言的參考。

2020年4月5日星期日

[小技巧]0.1+0.2==0.3的快速解法

最近在製作程式考題，出了一個0.1+0.2==0.3的題目。
這是很常見的程式考題，題目可能會問如何回傳正確的數字，當0.1+0.2後，結果會是0.30000000000000004的數字，所以0.1+0.2==0.3會回傳false。

怎麼快速解這題呢，只要把它變成整數就可以了。

範例：

let a=0.1,b=0.2;

answer=(a*10+b*10)/10;

程式的意思是，先將0.1和0.2轉成1和2，相加後會變成3，之後再除上之前乘上的數字變0.3，就能回傳正確的數字。

同理：

0.24+0.42會回傳0.6599999999999999。

故只要將10改成100：

let a=0.24,b=0.42;

answer=(a*100+b*100)/100;

就能回傳正確的數字：0.66

2020年4月2日星期四

在Linux解壓縮已切分成數份的zip檔

已知在Linux系統下unzip指令可以解壓縮zip檔，但是，如果壓縮檔已經被分割成數份zip檔了該怎麼辦呢。

首先，開啟CLI介面，輸入：
cat face2.zip* > face2.zip
註：face2為zip檔的檔名，請自行改成自己的。

然後這群zip檔就被合併成一個zip檔了。

然後再輸入解壓縮指令：
unzip face2.zip

該zip檔案就可以解壓縮了。

=====分隔線=====

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希望這篇文有幫助到各位ξ( ✿＞◡❛)

2020年3月29日星期日

[解決方法]引入cv2時發生ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory錯誤

使用Docker並在Python程式import cv2時可能會傳回
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
的錯誤。

這是因為dockerfile的基本映像檔已經過期了

解決方法：
首先，開啟CLI介面，更新apt-get，輸入：
sudo apt-get update

然後，安裝libsm6,libxext6,libxrender-dev這三個元件，輸入：
sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev

更新完後，再重新import一次cv2，問題得以解決

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2020年3月6日星期五

[不專業評比]各主流程式語言效能比較

本篇將依據各主流程式語言執行的時間來比較效能差異

程式語言的速度僅供參考，效能往往取決於譯器而非語言本身

系統環境：

作業系統：Windows10，64位元
CPU：intel i7 9700

執行環境：

Java：cmd
JavaScript：Chrome
C++：Visual Studio 2019
C#：Visual Studio 2019
Python：Spider

================
比較：各語言的IO效能

程式碼：
JAVA

for (var i=0;i<10000;i++)System.out.print(1);

JavaScript

for (var i=0;i<10000;i++)console.log(1);

C++

for(int i=0;i<10000;i++) std::cout << 1;

for (int i = 0; i < 10000; i++) Console.Write(1);

Python

for i in range(10000):
print(1)

執行時間(單位：毫秒)

Java	130
JavaScript	73
C++	176
C++(最佳化)	129
C#	136
C#(最佳化)	132
Python	142

=================
比較：各語言的一維陣列/串列填充效能

程式碼：
JAVA

for (var i=0;i<1000000;i++)arr[i]=i;

JavaScript

for (var i=0;i<1000000;i++)arr[i]=i;

C++

for (int i = 0; i < 1000000; i++)
number[i]=i;

for (int i = 0; i < 1000000; i++) number[i]=i;

Python

for i in range(1000000):
list0[i]=i

執行時間(單位：毫秒)

Java	2
JavaScript	6
C++	2
C++(最佳化)	2
C#	4
C#(最佳化)	2
Python	98

=============================
比較：各語言的串列新增效能

程式碼：
JAVA

for (int i = 0; i < 1000000; i++) st.push(i);

JavaScript

for (var i=0;i<10000000;i++)list.push(i);

C++

for (int i = 0; i < 1000000; i++)
mystack.push(i);

for (int i = 0; i < 1000000; i++) myStack.Push(i);

Python

for i in range(1000000):
list0.append(i)

執行時間(單位：毫秒)

Java	20
JavaScript	135
C++	690
C++(最佳化)	12
C#	59
C#(最佳化)	59
Python	94

========================
比較：各語言的遞迴效能(使用費氏數列)

程式碼：
JAVA

public static long fib(int n){
if(n==1)
return 1;
else if (n==2)
return 1;
else
return fib(n-1)+fib(n-2);
}
fib(40);

JavaScript

function fib(n){
if (n == 1)
return 1;
else if (n == 2)
return 1;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
fib(40);

C++

static long fib(int n) {
if (n == 1)
return 1;
else if (n == 2)
return 1;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
std::cout<<fib(40);

static long fib(int n)
{
if (n == 1)
return 1;
else if (n == 2)
return 1;
else
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
fib(40);

Python

def fib(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 1
else:
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
fib(40)

執行時間(單位：毫秒)

Java	224
JavaScript	632
C++	2527
C++(最佳化)	251
C#	2035
C#(最佳化)	343
Python	17947

================
比較：各語言大型二維陣列效能

程式碼(灰色字不列入計時)：
JAVA

int arr[][];
arr = new int[10000][10000];
for(int i = 0; i < arr.length; i++)
for(int j = 0; j < arr[i].length; j++)
arr[i][j] = 0;
for(int i = 0; i < arr.length; i++)
for(int j = 0; j < arr[i].length; j++)
arr[i][j] = 255-arr[i][j];

JavaScript

var tArray = new Array();
for (var k = 0; k < 10000; k++) {
tArray[k] = new Array();
for (var j = 0; j < 10000; j++) {
tArray[k][j] = 0;
}
}
var y=0,x=0;
for (y = 0; y < 10000; y++) {
for (x = 0; x < 10000; x++) {
tArray[y][x] = 255 - tArray[y][x];
}
}

C++

unsigned char** fp = new unsigned char* [10000];
int x = 0, y = 0;
for (int j = 0; j < 10000; j++)
fp[j] = new unsigned char [10000];
for (y = 0; y < 10000; y++)
{
for (x = 0; x < 10000; x ++)
{
fp[y][x] = 255 - fp[y][x];
}
}

int[,] number = new int[10000, 10000];
int y = 0, x = 0;
for (y = 0; y < 10000; y++) for (x = 0; x < 10000; x++) number[y,x] = 0;
for (y = 0; y < 10000; y++)
{
for (x = 0; x < 10000; x++)
{
number[y,x] = 255 - number[y,x];
}
}

Python

score=[[0]*10000 for i in range(10000)]
for i in range(10000):
for j in range(10000):
score[i][j]=0
for i in range(10000):
for j in range(10000):
score[i][j]=255-score[i][j]

執行時間(單位：毫秒)

Java	52
JavaScript	194
C++	185
C++(最佳化)	45
C#	437
C#(最佳化)	171
Python	13908

=======================
整體上來說，在各個方面每個語言各有優劣

但依我個人排序的順序比為：

C++(最佳化)
Java
C#(最佳化)
JavaScript
Python

不過就如開頭紅字所說，程式語言不應用來直接比較速度，如果想要更優的效能，編寫出更好的演算法帶來的速度效益往往超過更換語言的速度效益。

對此篇有興趣的歡迎指教，希望以後可以出更多IT相關文章

2020年2月29日星期六

[小技巧]如何在小畫家中使用螢光筆

繼上次這篇[小技巧]如何在Clip Studio Paint使用螢光筆
可以得知使用CSP可以很輕易的弄出螢光筆效果

那小畫家可以嗎？其實可以做出類似的效果

2020年2月25日星期二

[密技]如何在小畫家中使用漸層筆刷

繼上次這篇 [密技]如何在小畫家中使用自訂筆刷
已經可以得知小畫家可以自訂筆刷
那能不能用相同原理讓小畫家也有漸層筆刷呢，可以的

在這個範例中，將會實作一隻漸層蛇

首先，畫一個對角線，左上紅右下藍

2020年2月24日星期一

[密技]如何在小畫家中使用自訂筆刷

Windows內建的小畫家有辦法自訂筆刷嗎？可以的

首先，開啟小畫家

2020年2月17日星期一

[好東西推薦]線上圖片線稿抽取程式

google搜尋線稿抽取的教學，幾乎都需要CSP或PS等高檔軟體才能辦到，還需要一堆步驟，那有沒有線上版並且一個按鍵搞定的呢？有的

這是小弟我花了兩天兩夜的時間完成的線稿抽取程式網頁版
https://linedraft.blogspot.com

感謝您的支持，未來我將會優化它做更好的效果

2020年2月13日星期四

[小知識]電腦今天突然跑不順怎麼辦

標題：電腦今天突然跑不順怎麼辦

通常電腦暫時性的當機或變緩慢時，重開機可以解決90%以上的問題。

2020年2月10日星期一

[密技]解決keras的loss卡在0.69不下降的問題

剛剛使用Keras卷積神經網路訓練模型時，遇到一個可怕的狀況：
無論參數怎麼調，loss始終卡在0.69，即使一開始不為0.69，過了幾個epoch後loss依然會回到0.69

解決方法：

2020年2月6日星期四

[小技巧]在tensorflow2.0中沿用舊版的keras_contrib

最近在研究keras的cycleGan，將keras轉成tf.keras的版本時發生一個問題：
No module named 'keras_contrib'
看來似乎keras_contrib不存在於tensorflow2.0

取而代之的是tensorflow_addons
下pip指令：pip install tensorflow-addons

然後回到我上面的程式，將
from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization
改成
from tensorflow_addons.layers import InstanceNormalization

就可以正常使用了

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