標題：解決"CV_BGR2RGB"未被宣告的問題
今天使用OpenCV4的時候，發現報錯了，"CV_BGR2RGB"居然不能用。
cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);//這行錯了
原因是因為OpenCV4改用"COLOR_BGR2RGB"而不是"CV_BGR2RGB"了。
所以
只要把它改成"COLOR_BGR2RGB"後，就可以執行了。
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2RGB);//這行可以執行
2021年10月3日 星期日
解決"CV_BGR2RGB"未被宣告的問題
cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);//這行錯了
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2RGB);//這行可以執行
2021年1月31日 星期日
用tkinter開視窗選擇要顯示的圖片及檔名
標題： 用tkinter開視窗選擇要顯示的圖片及檔名。
意思就是，可以在tkinter中開選擇視窗選擇要開啟的圖片，然後顯示圖片和檔名出來。
===分隔線===
今天要來使用tkinter顯示圖片和圖片，直接進入正題吧！
首先，載入以下套件：
import cv2
import numpy as np
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import StringVar, IntVar
from tkinter.filedialog import askopenfilename
然後設定一個tkinter視窗，標題為圖片顯示，大小為450*700。
window = tk.Tk()
window.title('圖片顯示')
window.geometry('450x700')
接著定義一個函數：
def OpenFile():
#這是圖片檔的路徑
filename = askopenfilename()
#用cv2載入圖片，我們不用imread，因為它不支援中文。
img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename,dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
#將cv2的BGR轉成RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
#重新調整圖片大小
img=cv2.resize(img,(450,280))
#將img載入為PIL的格式。
im = Image.fromarray(img)
#將img載入到ImageTK中
photo = ImageTk.PhotoImage(im)
#設定labelimg為圖片作顯示(下方會提到)
labelimg.configure(image=photo)
labelimg.image = photo
#設定text1為檔名作顯示(下方會提到)
#filename.split("/")[-1]的意思是，將路徑的/前方砍掉，只留下檔名。
text1.set(filename.split("/")[-1])
接著於函數下方(函數外面)設定tkinter的Button：
b2 = tk.Button(window, text='open', font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=OpenFile)
b2.pack()
注意藍色處，意思就是按下去後執行剛剛的OpenFile函數。
設定剛才OpenFile函數中的text1，為顯示檔名的label。
text1 = StringVar()
label1 = tk.Label(window,textvariable=text1, text='1799', font=('Arial', 12), width=100, height=8)
label1.pack()
設定剛才OpenFile函數中的labelimg，它是顯示圖片用的。
labelimg = tk.Label(window, image="")
labelimg.pack()
設定視窗為無限循環(一直保持開啟的狀態直到使用者關閉視窗)
window.mainloop()
由上整理出完整的程式碼如下：
import cv2
import numpy as np
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import StringVar, IntVar
from tkinter.filedialog import askopenfilename
window = tk.Tk()
window.title('圖片顯示')
window.geometry('450x700')
def OpenFile():
#這是圖片檔的路徑
filename = askopenfilename()
#用cv2載入圖片，我們不用imread，因為它不支援中文。
img = cv2.imdecode(np.fromfile(filename,dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
#將cv2的BGR轉成RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
#重新調整圖片大小
img=cv2.resize(img,(450,280))
#將img載入為PIL的格式。
im = Image.fromarray(img)
#將img載入到ImageTK中
photo = ImageTk.PhotoImage(im)
#設定labelimg為圖片作顯示
labelimg.configure(image=photo)
labelimg.image = photo
#設定text1為檔名作顯示
#filename.split("/")[-1]的意思是，將路徑的/前方砍掉，只留下檔名。
text1.set(filename.split("/")[-1])
b2 = tk.Button(window, text='open', font=('Arial', 12), width=10, height=1, command=OpenFile)
b2.pack()
text1 = StringVar()
label1 = tk.Label(window,textvariable=text1, text='1799', font=('Arial', 12), width=100, height=8)
label1.pack()
labelimg = tk.Label(window, image="")
labelimg.pack()
window.mainloop()
現在來執行一次程式看看吧！
按下執行，可以看到一個視窗，有個按鈕。
按下open按鈕之後，有個對話視窗可以顯示欲選擇的圖片。
我們選擇的當然是頁面上唯一的一張立華奏彈鋼琴圖啦～
選擇了之後，就會看到我那張超讚的立華奏的圖被畫到tkinter的視窗上去了。
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希望這篇文有幫助到各位ξ( ✿＞◡❛)
2021年1月13日 星期三
[範例]如何在QT中顯示OpenCV開啟的影像
標題：[範例]如何在QT中顯示OpenCV開啟的影像
本篇以Visual Studio 2019做範例。
首先，你的Visual Studio 2019要先安裝好QT和OpenCV。
可以參考以下兩篇文章：
確定安裝好之後，建立一份QT專案。
然後按專案/[專案名稱]屬性。 (我懶得重新截圖，所以用舊圖)
找到VC++目錄的地方。
在Include目錄之後加上 ;C:\opencv\build\include
在程式庫目錄之後加上 ;C:\opencv\build\x64\vc15\lib
注意，前後要用「;」區隔。
然後你去C:\opencv\build\x64\vc15\lib。
找到類似opencv_world451.lib的東西，把檔名複製起來。
如果你的專案是debug模式，就要複製檔名後面有個d的，就是opencv_world451d.lib。
如果你的專案是release模式，就要複製opencv_world451.lib。
然後回到剛剛的屬性頁。
按連接器/輸入。
在其他相依性的地方加入剛剛複製的opencv_world451.lib。
因為我現在是debug模式，所以是opencv_world451d.lib。
注意，前後要用「;」區隔。
接下來要打程式碼了，在這個QT專案找到一個繼承QMainWindow的class。
它的位置應該在[專案名稱].h的地方。
我的專案名稱是kaleido_painter，所以是kaleido_painter.h。
然後在裡面的public之類的地方加入這段：
void paintEvent(QPaintEvent*);
範例：(kaleido_painter是我的專案名稱，請更改為自己的)
(新增的程式碼片段為紅色處)
class kaleido_painter : public QMainWindow
{
Q_OBJECT
public:
kaleido_painter(QWidget *parent = Q_NULLPTR);
void paintEvent(QPaintEvent*);
private:
Ui::kaleido_painterClass ui;
};
然後到main.cpp的地方，引入以下套件及名稱空間：
#include <QtWidgets/QApplication>
#include <QWidget>
#include <QPainter>
#include <QPen>
#include <QBuffer>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
並在main函數的上方填入以下程式碼：
範例：(kaleido_painter是我的專案名稱，請更改為自己的)
記得紅色的檔名處要改成你的圖片路徑。
void kaleido_painter::paintEvent(QPaintEvent* event)
{
Q_UNUSED(event);
QPainter painter(this);
Mat img = imread("C:/ckey/0.jpg", -1);
QImage* myImage = new QImage;
*myImage = QImage((unsigned char*)img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_RGB888);
painter.drawImage(QRect(30, 50, 500, 300), *myImage);
}
輸入完後按下執行。
會看到我那超讚的立華奏彈鋼琴圖被畫到QT上去了，但顏色怪怪的。
那是因為OpenCV讀取到的影像的顏色順序是BGR，而QT的QImage讀取顏色的順序則是RGB，怎麼處理呢，有兩個方法。
方法一：
使用 cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
使用OpenCV的cvtColor語法將BGR轉成RGB。
更改後的語法如下(深紅色處)：
void kaleido_painter::paintEvent(QPaintEvent* event)
{
Q_UNUSED(event);
QPainter painter(this);
Mat img = imread("C:/ckey/0.jpg", -1);
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2RGB);
QImage* myImage = new QImage;
*myImage = QImage((unsigned char*)img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_RGB888);
painter.drawImage(QRect(30, 50, 500, 300), *myImage);
}
第二個方法則是改變QImage的格式，將Format_RGB888改成Format_BGR888。
更改後的語法如下(深紅色處)：
void kaleido_painter::paintEvent(QPaintEvent* event)
{
Q_UNUSED(event);
QPainter painter(this);
Mat img = imread("C:/ckey/0.jpg", -1);
QImage* myImage = new QImage;
*myImage = QImage((unsigned char*)img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_BGR888);
painter.drawImage(QRect(30, 50, 500, 300), *myImage);
}
使用這兩種方法的任一一種更改完後，我那張超讚的立華奏的圖就被以正常的色彩畫到QT的視窗上去了。
=====分隔線=====
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在Visual Studio 2019安裝OpenCV4
標題：在Visual Studio 2019安裝OpenCV4
今天，我們要在Visual Studio 2019安裝OpenCV4，直接進入正題吧。
首先，去這個OpenCV官方網址安裝OpenCV：
看到我的文章標題就曉得，我們要選的版本當然是最新的4.5版本。
點選完紅色框框處後會載一個執行擋下來，我們點開它。
然後選擇安裝路徑。
建議請選擇C碟而不是D或E之類的磁碟，避免之後發生程式路徑上的麻煩。
如果說，C碟快滿了，不想塞進C碟，怎麼辦呢？
它才1.25GB而已，如果你的電腦連1.25GB的資料都塞不進C碟，建議重灌電腦，或換大一點的磁碟。
用好一點的設備，對你未來在OpenCV的開發上會比較好d(`･∀･)b
接著按Extract開始安裝。
它安裝很快，連我那台無料星筆電都能十秒內裝完。
裝完後你應該會在C碟找到一個opencv的資料夾。
從裡面複製一份類似 C:\opencv\build\x64\vc15\bin 的路徑。
注意：不是 C:\opencv\build\bin
然後開啟本機，按右鍵/內容。
選擇進階系統設定/進階/環境變數。 (如下圖)
然後找到一個叫Path的變數，選擇後按編輯/新增。
然後輸入剛剛複製的C:\opencv\build\x64\vc15\bin。
然後按確定，剩餘的視窗也是按確定。
然後我們從Visual Studio 2019新增一份C++的專案。(這部分應該不用多加贅述)
然後按專案/[專案名稱]屬性。 (我的範例專案名稱為cvtest)
找到VC++目錄的地方。
在Include目錄之後加上 ;C:\opencv\build\include
在程式庫目錄之後加上 ;C:\opencv\build\x64\vc15\lib
注意，前後要用「;」區隔。
然後你去C:\opencv\build\x64\vc15\lib。
找到類似opencv_world451.lib的東西，把檔名複製起來。
如果你的專案是debug模式，就要複製檔名後面有個d的，就是opencv_world451d.lib。
如果你的專案是release模式，就要複製opencv_world451.lib。
然後回到剛剛的屬性頁。
按連接器/輸入。
在其他相依性的地方加入剛剛複製的opencv_world451.lib。
因為我現在是debug模式，所以是opencv_world451d.lib。
注意，前後要用「;」區隔。
然後我們輸入以下程式碼做測試：
然後我們輸入以下程式碼做測試：
我很貼心的幫你們打好了，直接複製就行。
記得紅色的檔名處要改成你的圖片路徑。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("C:/ckey/0.jpg", -1);
namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("test", img);
waitKey(0);
destroyWindow("test");
return 0;
}
輸入完後按下執行。
就會看到我那張超讚的立華奏的圖被OpenCV開啟了。
如果覺得立華奏很讚，或這篇文有幫助到你們的話，請留言或幫忙按個廣告吧。
您的支持是我寫文的最大動力。
如果失敗了，也請留言讓我知道，看看哪個環節出了問題，我有看到就會回。
希望這篇文有幫助到各位ξ( ✿＞◡❛)
2020年11月25日 星期三
在cv2中實現BGR轉LAB
標題:在cv2中實現BGR轉LAB 或
在python cv2中進行正確的BGR2LAB 或
在python cv2中取得LAB
其實正確版要做兩個步驟，第一項是
步驟一:
img2=cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
但是，轉出來的並不是正確的LAB。
步驟二:
還要再將LAB的L進行:L=L*100/255
再將LAB的A進行:A=A-128
再將LAB的B進行:B=B-128
記得型態要改成.astype('float')而非原來的uint8
如此一來便得到正確的BGR2LAB了。
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